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        AI如何減碳?美的iBUILDING的“綠色數智未來”
        (時間:2023/7/11 11:19:20)

          AI 技術與綠色低碳,是當下最受關注的兩大話題,二者正在走向協同融合,釋放出巨大的發展潛力。
          事實上,以 AI 數字技術助力節能減碳,已經成為各行各業推動綠色發展的共識。日新月異的 AI 技術為行業低碳轉型提供了創新動力與技術支撐,而綠色發展也為 AI 技術創造了更廣闊的應用場景和空間。
          作為減碳一大主戰場,建筑行業的數字化低碳之路備受關注,打造綠色低碳的智慧建筑已經成為行業演進的必然趨勢。一棟辦公樓宇、一家車間工廠、一座美術館……這些形態和功能各異的建筑如何做到既 " 智慧 " 又 " 綠色 "?如何打造屬于雙碳時代的建筑業態和城市生態?AI 技術正在超越傳統信息化手段,提供了一種新的解決方案。
          數智化 + 綠色化,AI 與雙碳的 " 雙向奔赴 "
          當火熱的 AI 技術遇上 " 雙碳 " 命題,兩者將碰撞出怎樣的火花?
          7 月 7 日,由美的樓宇科技主辦的以 " 數智融合 綠色未來 " 為主題的 2023 世界人工智能大會(WAIC)低碳論壇在上海舉行。活動邀請了企業界、科研界等不同領域的專家代表,打造行業生態交流平臺,共同探討 AI 技術如何助力各行業實現綠色低碳創新發展。

         
          2023 世界人工智能大會(WAIC)" 數智融合 綠色未來 " 低碳論壇分享嘉賓合影。來源:企業供圖

          " 數智化和低碳化的協同融合,是積極穩妥推進碳達峰、碳中和目標的重要途徑。" 在 WAIC 低碳論壇上,上海市節能減排中心黨支部書記李亮在致辭中指出,數字經濟與雙碳目標實現融合滲透,新興技術與綠色低碳產業深度協同,有助于提升我國制造體系和服務體系建設水平,推動經濟高質量發展。
          李亮表示,綠色低碳已成為社會經濟發展的重要價值取向,社會生產生活方式進行全面綠色低碳轉型,為人工智能等數字技術創新提供了廣闊的應用場景。以人工智能為代表的數字技術也在全社會各行業引領了一場深刻變革。
          在 WAIC 低碳論壇上,中國科學院上海高等研究院智慧城市研究中心主任、正高級工程師寧德軍介紹了以新能源為主體的新型電力系統面臨的挑戰。他將 AI 大模型和小模型分別比作 " 通才 " 和 " 專才 ",解決電力系統新挑戰需要通才和專才共同合作,大小模型協同創新。
          AI 大模型正處在風口期,也是低碳論壇上熱議的話題。" 過去的人工智能行業存在一個問題,所有場景都高度碎片化,成本較高。" 云從科技集團副總裁、AI 平臺中心負責人張嶺表示,AI 大模型將帶來跨越式應用,并在能源消耗、交通出行、資源利用等方面促進低碳減排,尤其是行業大模型將有助于提高傳統應用場景下的工作效率和質量。
          隨著生成式 AI 的不斷發展,越來越多的用戶和開發者開始使用面向企業級的 OpenAI 服務。微軟中國客戶成功事業部、資深人工智能解決方案專家胡平介紹,AIGC 模型的技術能力可以幫助用戶在內容生成、代碼生成、語義檢索等方面實現智能化。同時,通過循環經濟和廢物再利用,可以建設可循環的低碳數據中心,打造綠色云服務。
          作為數字雙碳時代的重要算力基礎設施,數據中心產業備受各界關注。施耐德電氣(中國)有限公司架構師數字化交付團隊總監靳艷萍介紹,雙碳政策下,數據中心產業主要包括三大趨勢變化:布局集群化、建設低碳化、服務算力化。AI 可以助力打造以安全可靠、高效運行為基礎的零碳數據中心。
          當 AI 算法中臺走進樓宇:一場綠色建筑的智慧革新
          不久前,一座位于黃浦江畔的標志性建筑——花旗集團大廈向外界展示了自己的 " 綠色新面貌 "。

         
          花旗集團大廈。來源:企業供圖

          花旗集團大廈竣工于 2005 年,建筑總面積為 12 萬平米,相當于 16.8 個標準足球場大小。投運 18 年之久,大廈的集中能源站存在設備老化導致性能衰減嚴重、系統故障率高、整體能效水平低等諸多問題,大廈單位面積能耗量比同期上海市綜合辦公建筑平均水平高 30% 以上,并且由于設備性能衰減,制冷效果每況愈下,影響了樓內辦公的舒適度。
          一場綠色節能改造勢在必行。當 36 碳在今年 6 月走進經過 " 綠改 " 后的花旗大廈,最直觀的感受是室內溫度冷熱適宜。據介紹,這里的制冷系統運行費用相較之前降低 40%,每年減碳超 2600 噸。而這背后得益于以美的樓宇科技 "iBUILDING 美的樓宇數字化平臺 " 為底層軟件能力支撐的全生命周期綠色節能解決方案。
          在改造過程中,美的樓宇科技在硬件設備上采用了鯤禹磁懸浮變頻離心機組,軟件層面則是以 iBUILDING 底層數字能力為支撐,應用美的 iBUILDING 智慧運營中心 IOC 及云能效管理平臺,實現整個大廈的能耗管理、負荷控制和高效運維,真正讓建筑可以智慧化地響應與決策,實現系統全自動優化運行。
          如今,改造后的花旗大廈 BIM 根據氣候、辦公情況,測算出全年負荷,數字孿生讓機房可以線上預安裝,M-BMS 控制系統和 IOC 的聯動,實現控制 - 展示一體化,讓大廈能源管理更加便捷。

         
          美的 iBUILDING 智慧運營中心 IOC。來源:企業供圖

          建筑行業是碳排放的 " 大戶 "。數據顯示,建筑行業碳排放占社會總碳排放的比例超過 20%,其中暖通空調系統能耗占公共建筑總能耗的近 50%。上海市節能減排中心黨支部書記李亮在 WAIC 低碳論壇上表示,利用數智化手段降低建筑運行能耗,打造綠色智慧建筑,不僅是行業發展的必然趨勢,更是一場經濟效益和社會效益的共贏,有利于提高建筑行業的建設管理水平,提升能效,推動行業實現可持續發展。
          根據《美的智能多聯式空調機組白皮書》顯示,多聯機市場份額占到中央空調市場的近 50%。作為國內中央空調多聯機市場份額的領跑品牌,美的樓宇科技針對多聯機在設計、運行等環節的能效提升開展了智能化技術研究。
          美的樓宇科技氟機產品公司 MDV 技術中心負責人江宇介紹,在設計環節,針對負荷計算不準和氣流設計困難的問題,分別開發了建筑負荷預測技術和室內外氣流可視化技術;在運行環節,開發了室內外機 MPC 協同控制技術和行為節能控制技術;在更新階段,針對真實運行數據有限、無法預測全年節能潛力的問題,研發出多種智能算法。
          美的樓宇科技先行研究中心智能技術部長閆銳介紹,公共建筑節能改造通常涉及暖通空調設備、建筑圍護結構的改造,存在前期投入成本大、投資回收期長的問題。
          在設備改造方面,美的樓宇科技的前身是美的中央空調事業部,在中央空調多聯機、離心機等硬件設備產品上具有傳統優勢。保持硬件優勢的同時,美的樓宇科技立足樓宇智能化轉型發展趨勢,已經轉型成為智慧建筑生態集成方案服務商,不僅打造了 iBUILDING 美的樓宇數字化平臺,還利用 AI 數字技術不斷激活軟件優勢。
          閆銳介紹,AI 技術的發展為暖通空調系統帶來了感知、預測、優化的能力。結合 AI 技術與暖通領域專家經驗,美的樓宇科技開發了一款面向暖通空調系統運行優化的算法引擎 Smart Control,可以精準匹配冷熱需求,結合 iBUILDING 這個云平臺,可以實現節能減碳 15%-30%、舒適性提升 30% 以上的優化效果,為暖通空調系統運行節能提供了一種新的技術方案。
          數據是人工智能領域的關鍵要素和資源。對建筑行業而言,打造低碳數字化解決方案并不是閉門造車,需要與生態伙伴開放共建。美的樓宇科技在數據等層面與生態伙伴建立了深層合作,搭建開放平臺,提供全場景的解決方案。
          本次 WAIC 低碳論壇的一大亮點是,美的樓宇科技發布了基于 iBUILDING 美的樓宇數字化平臺的 iBUILDING 算法中臺。美的樓宇科技研究院研發負責人程俊介紹,AI 算法中臺超越傳統技術,為能源低碳實踐提供強大動力。

         
          美的樓宇科技研究院研發負責人程俊介紹 iBUILDING 算法中臺。來源:企業供圖

          具體來說,AI 算法中臺具備彈性擴展能力和數據驅動能力。一方面,AI 算法中臺的獨特架構設計使得算法能力可以根據需求自動伸縮,實現高效的資源利用;另一方面,算法中臺支持對數據進行深入挖掘和分析,可提供更準確的結果和模型優化。
          36 碳在現場了解到,AI 算法中臺支持兼容以 ChatGPT 為代表的自然語言處理大模型,可應用于多種實際場景。此外,當 AI 算法中臺與物聯網設備相連接,可以實時獲取信息并進行智能決策控制,實現節能降碳的效果。
          程俊介紹,算法中臺提供了直觀的可視化建模功能,將復雜數學算法抽象為易于理解的算子。用戶可通過簡單的拖拽交互,快速搭建和優化建模過程,從而降低算法開發門檻。當企業的業務需求發生變化時,算法中臺可以快速接入新的算法模型或進行算法升級優化,以適應新的業務場景。在實踐方面,設備故障診斷、建筑能源管理、智能調度虛擬電廠等都是算法中臺的應用場景。
          例如在能源管理應用中,傳統能源管理系統的自動化和智能化水平低,缺乏實時監測,導致能源使用效率低,存在資源浪費問題。相比之下,算法中臺可以收集能源消耗數據、環境數據、運行數據,并通過預處理保障數據質量。根據數據篩選出對建筑能源消耗具有顯著影響的關鍵特征,并進行可視化分析,進而訓練最優的算法模型,應用于實際能源管理場景之中。
          此前,美的樓宇科技發布了 iBUILDING 數字孿生中臺,可實現一站式服務,定制可視化、智能化的管理場景,全面提升數字化建筑管理場景體驗。依托數字孿生技術、AI 算法中臺與行業知識,iBUILIDNG 已在醫院、園區、工廠、美術館等多領域的不同項目中實現落地應用。
          在數智零碳工廠的樣板——美的樓宇科技荊州工廠,iBUILDING 智慧運營中心可以對工廠實況進行全場景、總覽式呈現,從產品質量、設備運行、生產情況、碳排和能耗、園區安全等維度進行綜合監測分析,幫助管理者全面快速掌控廠區運行態勢,促進協同管理和生產鏈的全程優化。

         
          美的樓宇科技荊州工廠 iBUILDING 智慧運營中心。來源:企業供圖

          在廠區的運營管理上,借助可視化數字孿生平臺提升運營效率,三維 GIS 技術可以實現廠區、廠房、設備的逐級可視,并集成生產工藝及設備狀態數據,一旦出現故障、離線等設備異常狀態,可以快速定位,提升設備運維響應速度 30% 以上。
          同時借助 iBUILDING 智慧能源管理系統和 iBUILDING 碳管理系統,助力運營方準確落實能源優化控制和碳減排工作。最終,通過設備提效、系統提效、能源提效三大舉措成功將荊州工廠打造成智能制造綠色工廠標桿,當前已取得 LEED 金級預認證。
          從傳統的硬件優勢,到疊加數字化平臺軟件能力的 " 軟硬一體 ",從 iBUILDING 數字孿生中臺到 iBUILDING 算法中臺,美的樓宇科技今年 2 月發布的 "GREEN FOR ONE" 雙碳戰略正在加速落地和完善布局,走向更廣闊的領域和場景。一場面向綠色智能時代的建筑行業變革已經發生,一幅描摹綠色未來的低碳城市生態圖景正徐徐展開。(來源:36氪


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