TwinCAT Chat 客戶端開辟了使用聊天機器人實現控制編程的全新可能性

  倍福近日為 TwinCAT XAE 開發環境開發出了一款 TwinCAT Chat 客戶端，這樣就可以在開發 TwinCAT 項目過程中很方便地使用 OpenAI 公司的 ChatGPT 等大型語言模型（LLM），以提高控制程序的編程效率。它還為直接支持提供了優化潛力。
  大型語言模型（LLM）是一種經過大量文本訓練的神經網絡。近年來，大型語言模型在自然語言處理領域中的應用越來越廣泛，包括聊天機器人和機器翻譯。
  TwinCAT Chat 客戶端能夠自動完成 AI 支持方式的編程，如創建或添加功能塊代碼，甚至能夠重構優化代碼和編寫文檔。客戶端在 TwinCAT XAE 中實現，與各個大型語言模型（LLM）云（例如，ChatGPT 基于微軟的 AzureTM）連接，提供一個用戶界面，并通過 Automation Interface 與 PLC 開發環境通信。這可以通過 Visual Studio 中相應的聊天窗口實現，同時特別針對 TwinCAT 3 用戶對 LLM 的功能進行了優化，即廣泛補充了 TwinCAT 特定的內容。